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Feb

9

エンジニアのための「データ可視化」入門 - Data Engineering Study #12

Registration info

聴講枠(オンラインにて制限なし)

Free

Attendees
653

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

過去の Data Engineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただけます。

開催内容

概要

本イベントは、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ分析に精通した講師をお招きし、データ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として開催いたします。
ゆずたそ氏(@yuzutas0)にモデレーターを依頼し、複数回にわたって、各回テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエンジニア/研究者に講演いただきます。

開催背景

Forkwell からのコメント

本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。
Forkwell 事業責任者 赤川

primeNumber からのコメント

弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか?」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。
primeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和

こんなエンジニアにおすすめ

  • データ分析に関わる事例を知りたい方
  • 自社内にデータ分析基盤を作ろうと検討中の方
  • 自社のデータ分析基盤をより効率的にしたいと考えている方
  • データ分析領域に幅を広げてみたいソフトウェアエンジニア・インフラエンジニア

プログラム第12回「エンジニアのための "データ可視化" 入門」

Data Engineering Study第12回では「データの可視化」(データビジュアライゼーション)について学んでいきます。
プロのデータビジュアライゼーションデザイナーやTableau ZEN Masterの方々をお呼びし、理論から実践までを網羅的に学んでいきます。
データエンジニアが明日から使える「ズルい可視化」のためのテクニックを一緒に学んでいきましょう。

講演「データをデザインすること」

駒宮大己 氏(@hirokikomamiya
ヤフー株式会社 データ統括本部/サイエンス統括本部/CDO管掌 デザイン責任者
Facebook

▍発表内容

データ活用があらゆるビジネス活動において重要視されるようになりました。最も重要なのはユーザの分身とも言えるデータの意味を正しく理解すること。
誤った読解は誤ったユーザ理解に繋がります。そのために、わかりやすいデータの可視化が必要となります。
ヤフーのデータソリューション事業やデータサイエンス部門のデザイナーとして、データビジュアライズの観点で共有し実践していることをご紹介します。

講演「『Pre-Attentive Attribute』『ゲシュタルト法則』で考えるデータ視覚化と、その魅力」

我如古 聡志 氏(@ritz_Tableau
Tableau Zen Master/日本航空
Tableau Public Note

▍発表内容

昨今、様々なBIツールの登場により、多彩なグラフが容易に作れるようになりました。一方、「データに適した視覚化を行えているか?」迷う事も増えているのではないでしょうか?
このセッションでは、データ視覚化を、人間の視覚による認知の基本概念である「Pre-Attentive Attribute」と「ゲシュタルト法則」をもとに考えてみます。
加えて、業務で行うデータ視覚化とは一味違う、正解のないデータ視覚化の魅力をご紹介します。

講演「明日から真似できる!ケース別データ可視化のノウハウ」

長谷川 亮 / Ryo Hasegawa(hase-ryo)
デジタル庁 / Digital Agency of Japan

▍発表内容

「できそうだからダッシュボード作って」「明日からデータの民主化よろしく」などのデータの可視化ミッションを言い渡されたデータエンジニアやデータアナリストに向けて、2つのケースを想定した可視化のノウハウを紹介します。

タイムスケジュール(目安)

時間 内容
18:00〜 司会より挨拶(10分)
18:10〜 講演(20分)ヤフー株式会社 データ統括本部/サイエンス統括本部/CDO管掌 駒宮大己氏
「データをデザインすること」
18:30〜 質疑応答(10分)
18:40〜 スポンサーセッション(5分)
Forkwell
18:45〜 休憩(5分)
18:50〜 講演(20分)Tableau Zen Master/日本航空 我如古 聡志氏
「『Pre-Attentive Attribute』『ゲシュタルト法則』で考えるデータ視覚化と、その魅力」
19:10〜 質疑応答(10分)
19:20〜 スポンサーLT(5分)
primeNumber 小林 寛和
19:25〜 休憩(5分)
19:30〜 講演(20分)
デジタル庁 / Digital Agency of Japan 長谷川 亮 / Ryo Hasegawa氏
「明日から真似できる!ケース別データ可視化のノウハウ」
19:50〜 質疑応答(10分)
20:00〜 アフタートーク(15分)
20:15 完全終了

※ タイムスケジュールは目安です。完全解散20:15までの間で、より参加者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整される場合がございます。
※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

これまでの勉強会で扱うテーマとアーカイブ動画

参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
また、コメントや感想、講演内容に関する質問は Twitter へお願いいたします。

ライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、こちらのページより参加申込みの上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。

なお、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベント参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ。 配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画をご視聴ください。

留意事項

  • Forkwell、primeNumber の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
  • IT技術者の方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
  • イベントの風景を、Forkwellメディア上の記事(イベントレポート)に掲載することがございます。掲載を希望されない方は、当日Zoomチャットまたはイベントページ問い合わせフォームより、掲載希望されない旨をお伝えください。
  • イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプライバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱います。 https://primenumber.co.jp/privacy/

また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。

  • 保険、宗教、ネットワークビジネスの勧誘が目的と見られる方
  • その他運営サイドで参加が不適切だと判断した方 誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。

主催・協力

主催/コミュニティ支援協賛

「成長し続けるエンジニアを支援する」サービスを運営する Forkwell



分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber

後援

天神放送局様にライブ配信代行として協力いただいております。

天神放送局はライブ配信を広めることで「機会格差をなくす」ことをミッションとしたライブ配信ユニットです。
コミュニティイベントが増え続ける中、コンテンツを熱意ある人に届けるために活動しています。


Media View all Media

If you add event media, up to 3 items will be shown here.

Ended

2022/02/09(Wed)

18:00
20:30

Registration Period
2021/12/13(Mon) 20:00 〜
2022/02/09(Wed) 20:30

Location

YouTube Live|Data Engineering Study

オンライン

YouTube Live|Data Engineering Study

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futakimu

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KazuhisaIshiza1

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Atsumine Kondo

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