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Dec

14

Data Engineering Study #17「6社のデータエンジニアが振り返る2022」

Registration info

聴講枠(オンラインにて制限なし)

Free

Attendees
182

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

過去の Data Engineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただけます。

開催内容

概要

本イベントは、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ分析に精通した講師をお招きし、データ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として開催いたします。
ゆずたそ氏(@yuzutas0)にモデレーターを依頼し、複数回にわたって、各回テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエンジニア/研究者に講演いただきます。

プログラム第17回「6社のデータエンジニアが振り返る2022」

Data Engineering Study第17回では「6社のデータエンジニアが振り返る2022」というタイトルで、昨年の年末回と同様、今年一年の振り返りをしていきたいと思います。
データエンジニアリング・データ分析基盤に関する「良かったこと・問題だったこと・来年トライしたいこと」などをLT形式でご発表していただきます。
プロの現場で活躍されているデータエンジニアの皆様の生の声を聞ける場となっております。
また、登壇者の方は決まり次第随時反映して参ります。

LT1「TBA」

廣瀬智史 氏(@satoshihirose
Senior Product Manager, Treasure Data

▍発表内容

coming soon…

LT2「『エンタープライズ』という言葉の重さ 〜Data Vault 2.0をやめた2022年冬〜」

池田将士
面白法人カヤック その他事業部 SRE チーム データエンジニア

▍発表内容

スケーラブルなエンタープライズ・データウェアハウスを築くモデリング手法の一つとして、DataVault2.0があります。 カヤックの運営するTonamelでは、RedshiftでDataVault2.0を実践し2年ほど経過。
そして、今年の冬DataVault2.0をやめました。なぜならば、『エンタープライズ』という言葉の重みを痛感したからです。 本LTでは、痛感するまでの道のりを共有します。

LT3「TBA」

小野博紀
LINE株式会社 Data Platform室 IU Hadoop チーム Engineering Manager

▍発表内容

coming soon…

LT4「データの"守り"を固めた2022」

 河野匠真 氏(@matako1124
株式会社Luup Data Strategy部 Data Engineer

▍発表内容

LUUPは電動キックボードや電動アシスト自転車をアプリから解錠・施錠し乗車できるシェアリングサービスを展開しています。東京、大阪、横浜、京都と展開エリアを拡大し、利用可能なポート数は2000を超えてきました。
データが増え続けている中で、様々な種類のデータに対応できるようなデータ基盤が求められるようになりました。
1年かけてどのようにデータ基盤を進化させたかご紹介させていただきます。

LT5「dbt日本コミュニティの立ち上げと10Xでdbtの実践を行った2022」

 瀧本晋也 氏(@takimo
株式会社10X

▍発表内容

昨年と比べると圧倒的に注目され、実際に導入している会社も増えてきているdbt(data build tool)というツールがあります。dbt Tokyo Meetupのオーガナイザーを担当してきた1年、コミュニティでの取り組み事例や今後の見通しに関してご紹介したり、実際に10Xの事業でどのように使われているのかの振り返りが出来たらなと思います。

LT6「TBA」

タイムスケジュール(目安)

時間 内容
18:00〜 司会より挨拶(10分)
18:10〜 LT1(10分)
「TBA」Treasure Data 廣瀬智史 氏
18:20〜 質疑応答(5分)
18:25〜 LT2(10分)
「『エンタープライズ』という言葉の重さ 〜Data Vault 2.0をやめた2022年冬〜」面白法人カヤック 池田将士 氏
18:35〜 質疑応答(5分)
18:40〜 スポンサーLT1(5分)
Forkwell
18:45〜 休憩(5分)
18:50〜 LT3(10分)
「TBA」LINE株式会社 小野博紀 氏
19:00〜 質疑応答(5分)
19:05〜 LT4(10分)
「データの"守り"を固めた2022」株式会社Luup 河野匠真 氏
19:15〜 質疑応答(5分)
19:20〜 スポンサーLT2(5分)
primeNumber 小林 寛和
19:25〜 休憩(5分)
19:30〜 LT5(10分)
「dbt日本コミュニティの立ち上げと10Xでdbtの実践を行った2022」
19:40〜 質疑応答(5分)
19:45〜 LT6(10分)
「TBA」
19:55〜 質疑応答(5分)
20:00〜 アフタートーク(15分~)
20:15 完全終了

※ タイムスケジュールは目安です。完全解散20:15までの間で、より参加者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整される場合がございます。
※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

開催背景

Forkwell からのコメント

本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。
Forkwell 事業責任者 赤川

primeNumber からのコメント

弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか?」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。
primeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和

こんなエンジニアにおすすめ

  • データ分析に関わる事例を知りたい方
  • 自社内にデータ分析基盤を作ろうと検討中の方
  • 自社のデータ分析基盤をより効率的にしたいと考えている方
  • データ分析領域に幅を広げてみたいソフトウェアエンジニア・インフラエンジニア

これまでの勉強会で扱ったテーマとアーカイブ動画

参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
また、コメントや感想、講演内容に関する質問は Twitter へお願いいたします。

ライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、こちらのページより参加申込みの上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。

なお、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベント参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ。 配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画をご視聴ください。

留意事項

主催・協力

主催/コミュニティ支援協賛

「成長し続けるエンジニアを支援する」サービスを運営する Forkwell



分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber

後援

天神放送局様にライブ配信代行として協力いただいております。

天神放送局はライブ配信を広めることで「機会格差をなくす」ことをミッションとしたライブ配信ユニットです。
コミュニティイベントが増え続ける中、コンテンツを熱意ある人に届けるために活動しています。


発表者

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Feed

kensho_mitsuda

kensho_mitsuda published Data Engineering Study #17「6社のデータエンジニアが振り返る2022」.

10/19/2022 20:00

Data Engineering Study #17「6社のデータエンジニアが振り返る2022」 を公開しました!

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2022/12/14(Wed)

18:00
20:30

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Registration Period
2022/10/19(Wed) 20:00 〜
2022/12/14(Wed) 20:30

Location

YouTube Live|Data Engineering Study

オンライン

YouTube Live|Data Engineering Study

Attendees(182)

Yasuhisa Yoshida

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junpei0029

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rhase

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HidekiInoue

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kenji

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