イベントの説明
過去の Data Engineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただけます。
開催内容
概要
本イベントは、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ分析に精通した講師をお招きし、データ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として開催いたします。
複数回にわたって、各回テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエンジニア／研究者に講演いただきます。
質疑応答の時間には、ゆずたそ氏（@yuzutas0）にもご参加いただきます。
プログラム第19回「データエンジニアのキャリアを考える」
こんなエンジニアにおすすめ
- データエンジニアを目指している方
- SIerでのデータエンジニアのキャリアを考えている方
- 海外のデータエンジニアのキャリアに興味がある方
基調講演「アメリカのデータエンジニアのキャリア」 ※日本語字幕付き
Ben Rogojan (SeattleDataGuy)氏
twitter: @SeattleDataGuy Youtube: @SeattleDataGuy
Data Engineer / Data Science Consultant
Facebookを含む、様々な業界や企業でデータエンジニアとして働き、その幅広い経験を生かし、企業のデータインフラの開発、改善、移行を支援。シンプルで保守性の高いエンドツーエンドのデータソリューションの開発支援をメインで取り組む。また、データエンジニアリングに関する人気YouTubeチャンネルやブログを運営。
▍発表内容 ※日本語字幕付き
1.なぜデータエンジニアになったか
2.タイプ別アメリカのデータエンジニアの年収
3.これからデータエンジニアになるための最初の一歩
4.データエンジニアのと掛け合わせたキャリアとしておすすめの道
講演1「クラシルのデータ活用の現在とプロダクトファーストから考えるデータエンジニアのキャリア」
harry氏（@gappy50）
dely株式会社 / データエンジニア
筑波大学大学院修了後、2011年よりマーケティングリサーチ企業に新卒入社。小売データの分析基盤構築等に従事。2021年8月よりdely株式会社にデータエンジニアとして入社し、クラシルのデータ基盤の新規構築を担当。現在はパーソナライズ関連のチームにてデータエンジニア/PjMを務める。座右の銘は「パワー」。
▍発表内容
データエンジニアとしてのキャリアをスタートをさせたのは弊社dely株式会社に入社してからです。
そこから今日に至るまで考えていたデータエンジニアというもののキャリアや、そこから得られたデータエンジニアの今後の未来予想図をクラシルというプロダクトやデータ基盤を紹介しながら振り返りつつ、皆さんとお話をさせてください。
講演2「SIerで模索する、広くて深いデータエンジニアのキャリア」
渋谷 亮太氏（@ryotas_data）
株式会社NTTデータ Snowflakeビジネス推進室 シニアデータアーキテクト
2011年に新卒でNTTデータに入社。以来、データ基盤の構築・運用から、データマネジメントやデータモデリングのコンサルティングまで、一貫して「データ」のスペシャリストとして多くのプロジェクトに従事。現在はSnowflake Data Superheroとして、様々なお客様に向けSnowflakeを中心としたデータ活用を推進。
▍発表内容
データエンジニアの世界って本当に幅広くて、奥深いです。
SIerのなかでキャリアを模索してきた私の過去を晒しつつ、データエンジニア各々がどう自分の世界を広げていくべきか、考えます。
タイムスケジュール（目安）
| 時間 | 内容 | 発表者 |
|---|---|---|
| 18:00〜 | オープニング（10分） | |
| 18:10〜 | 基調講演（20分）「アメリカのデータエンジニアのキャリア(仮)」 | SeattleDataGuy氏 |
| 18:30〜 | スポンサーLT（5分） | Forkwell |
| 18:35〜 | 休憩（5分） | |
| 18:40〜 | 講演1「クラシルのデータ活用の現在とプロダクトファーストから考えるデータエンジニアのキャリア」（20分） | harry氏 |
| 19:00〜 | 質疑応答1（10分） | |
| 19:10〜 | スポンサーLT（5分） | primeNumber |
| 19:15〜 | 休憩（5分） | |
| 19:20〜 | 講演2「SIerで模索する、広くて深いデータエンジニアのキャリア」（20分） | 渋谷 亮太氏 |
| 19:40〜 | 質疑応答2（10分） | |
| 19:50〜 | アフタートーク / 次回告知（10分） | |
| 20:00 | 完全終了 |
※ タイムスケジュールは目安です。完全解散20:00までの間で、より参加者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整される場合がございます。
※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。
🎁 書籍プレゼントキャンペーン（Forkwell）
Forkwellに会員登録いただき、アンケートに回答いただいた方に一部抽選で『データ×AI人材キャリア大全』をプレゼントします！
- 新規にForkwellに会員登録を行なった方 → もれなく書籍プレゼント
- 以前よりForkwell会員だった方 → 会員応募の中から抽選で5名さまに書籍プレゼント！
【キャンペーン応募の条件：新規にForkwell に会員登録を行なった人】
1. Forkwellに会員登録を行う
2. 自己紹介と最新（現職）の職務内容をそれぞれ100文字以上記入する
3. スカウト受け取り設定をオンにする
4. 当日のYouTube概要欄に記載のアンケートフォームで応募資格を満たしたアカウント（ユーザー名）の提出
【キャンペーン応募の条件：以前よりForkwell会員だった方】
1. スカウト受け取り設定をオンにする
2. 自己紹介と最新（現職）の職務内容をそれぞれ100文字以上記入し、それとは別に自己紹介の欄に【データエンジニアとしてこだわりを持っていること】について書く。
3. 当日のYouTube概要欄に記載のアンケートフォームで応募資格を満たしたアカウント（ユーザー名）の提出
※本キャンペーンはビジネス職（営業・マーケター等）の方は対象外とさせていただきます。
※当選者に後日、書籍発送手続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお願いします。
※キャンペーンに関する個別のお問い合わせはこちらからお願いします。
開催背景
Forkwell からのコメント
本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。
Forkwell 事業責任者 赤川
primeNumber からのコメント
弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか？」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。
primeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和
これまでの勉強会で扱ったテーマとアーカイブ動画
- 2020/07/15（水）｜第1回「モダンなDWH/BIツールの選び方と、実際の運用事例」
- 2020/08/19（水）｜第2回「データ収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」
- 2020/09/16（水）｜第3回「分析基盤をうまく組織に浸透させる方法」
- 2020/11/04（水）｜第4回「データ分析基盤の障害対応事例LT祭り」
- 2020/12/02（水）｜第5回「噂のSnowflake Deep Dive / 国内事例・他DWHとの比較」
- 2021/02/03（水）｜第6回「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」
- 2021/04/06（火）｜第7回「Redshift最新アップデートと活用事例」
- 2021/06/02（水）｜第8回「BIツール特集－OSS・商用の上手い使い分け」
- 2021/08/03（火）｜第9回「企業規模別データエンジニア組織の作り方」
- 2021/10/06（水）｜第10回「王道BIツール特集 Tableau / PowerBI / Googleデータポータル」
- 2021/12/13（月）｜第11回「6社のデータエンジニアが振り返る2021」
- 2022/02/09（水）｜第12回「エンジニアのための「データ可視化」入門」
- 2022/04/06（水）｜第13回「ELT・データモデリングツール特集回」
- 2022/06/08（水）｜第14回「Modern Data Stack特集」
- 2022/08/03（水）｜第15回「Reverse ETL 特集回」
- 2022/10/19（水）｜第16回「データカタログ入門」
- 2022/12/14（水）｜第17回「6社のデータエンジニアが振り返る2022」
- 2023/02/15（水）｜第18回「データ指向アプリケーションデザイン」
参加方法
今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
また、コメントや感想、講演内容に関する質問は Twitter へお願いいたします。
ライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、こちらのページより参加申込みの上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。
なお、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベント参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ。 配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画をご視聴ください。
留意事項
- Data Engineering Study コミュニティガイドライン を事前にご確認ください。
- イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプライバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱います。 https://primenumber.co.jp/privacy/
主催・協力
主催／コミュニティ支援協賛
「成長し続けるエンジニアを支援する」サービスを運営する Forkwell
分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber
発表者
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フィード
2024/03/15 17:34
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2024/02/05 17:09
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2023/02/15 16:21
Data Engineering Study #19「データエンジニアのキャリアを考える」 を公開しました！
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