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Jun

22

ベイズ推論による機械学習 入門 - Forkwell ML Startup #2

Organizing : Forkwell

Hashtag :#Forkwell_MLS
Registration info

参加枠

Free

Attendees
536

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

📝 開催概要

── 「機械学習を基礎から学ぶ」Forkwell ML Startupシリーズ第二弾。

これまでForkwellでは様々な勉強会を通してエンジニアの学びの場となる勉強会を開催してきました。
その中でも特に人気のあるシリーズイベントとして開催を続けてきた「Forkwell Liburary」シリーズ その姉妹勉強会シリーズとしてForkwell ML Startupシリーズを開催してまいります。
機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉にしている機械学習スタートアップシリーズの書籍たちをテーマとして開催してまいります。それぞれの著者の方々と共に機械学習を基礎から学んでいきましょう!

🧑‍💻 こんなエンジニアにおすすめ

  • これから機械学習の勉強を始める方
  • 機械学習の分野で働いている方
  • 機械学習の分野に興味がある方

🎁 参加者限定、書籍プレゼントキャンペーン

Forkwellに会員登録いただき、アンケートに回答いただいた方に一部抽選で、テーマ書籍である『ベイズ推論による機械学習 入門』をプレゼントします!

  1. 新規にForkwellに会員登録を行なった方 → もれなく書籍プレゼント
  2. 以前よりForkwell会員だった方 → 会員応募の中から抽選で10名さまに書籍プレゼント!

【キャンペーン応募の条件】
については当日のYoutube 概要欄に記載します。
ぜひ、当日はYoutube の概要欄をご覧ください。


※本キャンペーンはビジネス職(営業・マーケター等)の方は対象外とさせていただきます。
※当選者に後日、書籍発送手続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお願いします。
※キャンペーンに関する個別のお問い合わせはこちらからお願いします。

⌛ タイムスケジュール

時間 内容 登壇者
19:30 オープニング(5分) Forkwell 運営
19:35 基調講演(30分)
「ベイズ学習&生成モデル入門」
須山 敦志氏
20:05 休憩 / 書籍プレゼント企画案内(5分) Forkwell 運営
20:10 視聴者Q&Aパネルトーク(45分) 須山 敦志氏
20:57 クロージング(3分) Forkwell 運営
21:00 終了

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

🎤 登壇者情報

🗣️ 基調講演「ベイズ学習&生成モデル入門」

 須山 敦志 氏(@sammy_suyama)
データサイエンティスト /「ベイズ推論による機械学習 入門」 著者
国内メーカーの研究職、UKのベンチャー企業の研究職を経て、現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事。講演会やSNS、ブログ、ラジオなどを通して人工知能やデータサイエンスの理論、実応用に関する情報を発信中。著書:『ベイズ推論による機械学習入門』、『ベイズ深層学習』(共に講談社)など

ベイズ学習(ベイズ推論に基づく機械学習)は、データの生成過程をモデル化することによって様々な予測・推定を行うための方法論です。
本講演では、ベイズ推論を活用した課題解決の基礎や、近年話題となっている生成AIとの関連性などについても解説します。

📺 参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。 🎥Forkwell 公式 IT エンジニアのキャリアと学び

🤝 主催・協力

主催:Forkwell(株式会社grooves)

「つくり手と、未来を拓く。」というビジョンの元、「自分を知り、成長する」きっかけを提供する無料ポートフォリオサービスをはじめ、ITエンジニアに特化した求人・転職支援サービス、役立つ情報や場の提供などを通じて、ITエンジニアのキャリアに新しい選択肢を提示することで、人生の可能性を拡げるお手伝いをしています。

公式サポーター:講談社サイエンティフィク


    

<MLSシリーズ>
機械学習スタートアップシリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指すシリーズです。「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説しています。

<これならわかる深層学習入門>
「基礎から始め、その仕組みを理論的に明快 に説明したのは本書が初めてといってよい」と甘利俊一先生が大推薦。理論を今度こそ理解したい人はぜひ!

<ベイズ推論による機械学習入門>
ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい!

<Pythonで学ぶ強化学習 改訂第2版>
「Pythonで強化学習が実装できる!」と好評を得た入門書の改訂版。Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。

⚠️注意事項
  • 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
  • Forkwell の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
  • エンジニアの方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。(学生の方のご参加も大歓迎でございますのでご安心くださいませ。)
  • イベントの風景を、Forkwell メディア上の記事(イベントレポート)に掲載することがございます。掲載を希望されない方は、当日イベントページ問い合わせフォームより、掲載希望されない旨をお伝えください。
  • ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。
  • 当イベントはオンライン開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます。
  • 配信トラブル時のアナウンスはTwitterよりイベントハッシュタグをつけて行います。
また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。
  • 保険、宗教、ネットワークビジネスの勧誘が目的と見られる方
  • その他運営サイドで参加が不適切だと判断した方
誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。

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Ended

2023/06/22(Thu)

19:30
〜 21:00

Registration Period
2023/05/17(Wed) 19:31 〜
2023/06/22(Thu) 21:00

Location

YouTube LIVE

オンライン

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chikashi_h

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dz2cgto

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いとたけ

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APerfectDay

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_kotetsu_

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isseki_j

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kangaechu

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5m0L8tdNFEKcwZX

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aauo

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