Nov

28
機械学習システム構築実践ガイド-Forkwell Library #37

Organizing : Forkwell

Hashtag ：#Forkwell_Library

Registration info	参加枠 Free Attendees 175
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)
出席登録	(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

Description

📝 開催概要

「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ第37弾

これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。
しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。
Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。

今回の第37回目では、『機械学習システム構築実践ガイド』を取り上げます。
機械学習システムを構築する上で実際に発生する課題を想定し、動いているシステムやワークフローに機械学習を組み込む方法を解説した書籍です。
今回は著者の澁井雄介氏、そして、事例講演としてFastLabel株式会社の風見亮氏をお招きし、現場で使える！機械学習システム構築の話を本書の内容に沿って、お二方にご発表いただきます。

🧑‍💻 こんなエンジニアにおすすめ

AIエンジニア、システムエンジニア
機械学習システムの実践が知りたい方
書籍の内容に関心があるエンジニア

🎁 書籍プレゼントキャンペーン

Forkwellに会員登録いただき、アンケートに回答いただいた方に一部抽選でテーマ書籍である『機械学習システム構築実践ガイド』をプレゼントします。

新規にForkwellに会員登録を行なった方 → もれなく書籍プレゼント
以前よりForkwell会員だった方 → 会員応募の中から抽選で10名さまに書籍プレゼント！

【キャンペーン応募の条件】
については当日のYouTube 概要欄に記載します。
ぜひ、当日はYouTube の概要欄をご覧ください。

※本キャンペーンはビジネス職（営業・マーケター等）の方は対象外とさせていただきます。
※当選者に後日、書籍発送手続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお願いします。
※キャンペーンに関する個別のお問い合わせはこちらからお願いします。

🎤 登壇者情報

基調講演「機械学習システム構築実践ガイド」

　澁井雄介 氏
Launchable/ソフトウェアエンジニア
MLOps、インフラ、バックエンド、データ、機械学習エンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。本業のLaunchableではインフラやバックエンドや機械学習やデータ基盤やリサーチやセールスをしています。副業先のメルカリではLLMエンジニア、mybestではPdM兼機械学習エンジニアをしています。過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。著作に『機械学習システムデザインパターン』『機械学習システム構築実践ガイド』（翔泳社刊）。

本書では機械学習を実用化するためのシステムをエンド・ツー・エンドで開発、運用する方法を解説しました。本登壇では事例として取り上げている架空の動物画像アプリ『AIAnimals』における機械学習の活用と、学習および推論システムの作り方を説明します。ユーザ投稿型スマホアプリで発生する違反検知や検索という課題を機械学習システムで実践的に解決します。

事例講演「実践！データセントリックなAIモデル開発」

　風見亮 氏（@FlKazami）
FastLabel株式会社/エンジニアリングマネージャー

慶應義塾大学卒業後、ワークスアプリケーションズで大規模な会計・生産管理システム開発に携わる。 FastLabelの創業期から参加し、混沌とした初期ステージを乗り越えた。現在は、エンジニアリングマネージャーとしてMLOps関連機能の開発を主導。同時にアノテーション代行サービスのテクニカルサポート責任者を務める。

機械学習プロジェクトを成功に導く上で、データの品質は重要な役割を果たします。本セッションでは、100社以上のクライアントにAI開発プラットフォームとサービスを提供してきたFastLabel株式会社が、その経験から得た知見を共有いたします。画像認識の分野での実践を例に、高品質なデータセットの構築方法とAIモデルの精度を向上させるプロセスについて解説します。

⌛ タイムスケジュール

時間	内容	登壇者
19:30	オープニング（5分）	Forkwell 運営
19:35	基調講演（30分）「機械学習システム構築実践ガイド」	澁井氏
20:05	事例講演（20分）「実践！データセントリックなAIモデル開発」	風見氏
20:25	休憩 / 書籍プレゼント企画案内（5分）	Forkwell 運営
20:30	視聴者Q&Aパネルトーク（30分）	澁井氏 × 風見氏
21:00	クロージング（5分）	Forkwell 運営
〜21:05	完全終了

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

🤝 主催・協力

主催：Forkwell（株式会社grooves）

「つくり手と、未来を拓く。」というビジョンの元、「自分を知り、成長する」きっかけを提供する無料ポートフォリオサービスをはじめ、ITエンジニアに特化した求人・転職支援サービス、役立つ情報や場の提供などを通じて、ITエンジニアのキャリアに新しい選択肢を提示することで、人生の可能性を拡げるお手伝いをしています。

スポンサー：FastLabel株式会社

FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、AI開発をデータの側面から包括的に支援する事業を展開しています。
失われた30年を取り戻し、日本企業、および産業を再び世界レベルへと押し上げるためには、次の大きなテクノロジーの変化に賭ける必要があります。
私達はそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで日本企業、および産業の改革を支援して参ります。

公式サポーター：翔泳社

翔泳社は、質の高いコンテンツの提供をコアコンピタンスとし、最新のテクノロジーを中軸に、エデュケーション、パーソナルコンピューティング＆デザイン、そしてビジネス＆カルチャーという4つのテーマのもとで事業を展開しています。書籍、雑誌といったペーパーメディアはもちろん、電子書籍やeラーニング、Webマガジン、ソフトウェア、イベント、セミナー、通信教育等、さまざまなメディアへ、最適にカスタマイズされたコンテンツを提供します。

⚠️注意事項

当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
Forkwell の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
エンジニアの方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。
当イベントはオンライン開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます。
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また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。